GLADAPT
Modélisation glacio-hydrologique et adaptation avec programmation différentiable

Aperçu

Modélisation glacio-hydrologique et adaptation avec programmation différentiable.

Responsable :
Jordi BOLIBAR (CNRS – IGE)

GLADAPT vise à développer un modèle glacio-hydrologique hybride, distribué et entièrement couplé, pour simuler avec précision la dynamique des glaciers et des ressources en eau dans les bassins de haute montagne des Alpes et des Andes.

Grâce à la programmation différentiable, ce projet développe des modèles hybrides combinant processus physiques (sous forme d’équations différentielles) et apprentissage automatique afin d’explorer de nouvelles lois empiriques et paramétrisations pour mieux représenter des processus mal modélisés.

L’objectif est d’améliorer les prévisions glacio-hydrologiques dans un contexte de retrait glaciaire et changement climatique, afin de mieux anticiper les changements dans les ressources en eau pour les populations et écosystèmes locaux.

Mots-clefs : programmation différentiable, modèles hybrides, apprentissage automatique, glaciers, ressources en eau, climat, sécheresses